高级AI算法工程师专修班招生简章

4个月全日制教学 助你学习
最全面的人工智能知识及案例
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人工智能,风口!

算法人才空缺达到170万!
算法工程师在人工智能行业校招平均薪酬的月薪就超过2.1w,列所有技术岗位之首!
人工智能人才呈现巨大缺口的市场状况下,企业给予人才的薪酬普遍高于全国平均薪酬!

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程序员你这样苦恼吗?

大学学不到东西,毕业以后毫无竞争力?
工作几年,做的都是普通项目,人才市场上类似项目经验的一抓一大把?
数学不好,对算法自我学习吃力的很?

追求AI算法特训营

让你最短的时间、最低的成本,学习到最新最落地的人工智能技术和算法,
最重要的还有人工智能独角兽公司的实习经验,
真实的一线人工智能项目实操经验,

几个月以后,你就会惊奇的发现你在人才市场上变成了抢手的“香饽饽”!

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AI算法必学课程

  • 课程1:AI基础课程

    主要培训内容:

    (1)

    • 什么是人工智能
    • 人工智能如何改变我们的的生活

    (2)

    • 人工智能带动数字经济跨越式发展
    • 人工智能与制造业融合发展的主要实践成效

    (3)

    • 基础研究引领人工智能未来之路
    • 中美科技竞争力差距到底有多大?

    (4)

    • 第四次工业革命:人工智能开启未来之门
    • 中国不能再失去第四次工业革命的机遇

    (5)

    • 人工智能已成为国际竞争新焦点
    • 我国在这场人工智能战争中的表现

    (6)

    • 人工智能赋能行业解决方案及应用落地案例人工智能的未来趋势
  • 课程2:高级算法工程师专修班

    主要培训内容:

    (1)Python基本编程技巧

    • 自顶向下的编程
    • 递归程序设计
    • 面向对象的编程

    (2)梯度下降法

    • 解析法
    • 二分法
    • 梯度下降

    (3)神经元网络初步

    • 模型、参数和样本
    • 三层神经元网络
    • 一元函数的实现
    • 多元函数的实现
    • 最小二乘法

    (4)卷积神经元网络

    • TF和张量 07 目标检测
    • 卷积操作
    • 命令行参数ArgParser
    • 手写字识别
    • 模型的保存和恢复
    • 动态调整超参
    • VAE模型、编码解码器和U型网络
    • 条件VAE
    • 残差神经网络
    • 人脸识别
    • TensorBoard
    • 人脸对比

    (5)循环神经元网络

    • 简单RNN
    • LSTM及其变体
    • 1:1模型
    • 1:N模型
    • N:1模型
    • N:N模型
    • 注意力
    • N:N:N模型

    (6)生成式对抗网络

    • 基本GAN
    • 条件GAN
    • Pix2Pix
    • CycleGAN
    • StarGAN
    • WGAN

    (7)目标检测

    • RCNN
    • Fast RCNN
    • Faster RCNN
    • SSD
    • YOLO

导师团队

聘请知名人工智能企业的专家担任授课导师

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    沙文灏教授
    在人工智能领域基于丰富的系统实践编著了《数字化战略导论》、《人工智能实践方法论》、《构建大规模IoT系统的方法论》,并参与了上海市的十四·五人工智能产业规划的制定。曾经担任欧洲最大咨询机构源讯(AtoS)大中国区首席&业务总监、日本前3位著名战略咨询公司CDI日本总部全球首席,在咨询领域具有33年以上丰富经验,拥有高于95%的项目成功率。曾任日本外务省(JICA)专家、日本电气学会信息化委员会委员,在日本出版了两本信息化专著和教材。
  • 手语识别-手语翻译-手语培训-无障碍城市-上海追求AI
    曹东博士
    南京理工大学信息与通信工程专业博士、南京理工大学电子科学与技术专业博士后、上海移动互联网产业促进中心专家委员会委员。研究工作集中在图网络、视觉推理与认知智能领域,具有10年以上人工智能行业研究经历。IEEE Membership、ACM Membership、中国电子学会高级会员。在人工智能研究领域,以第一作者发表论文20余篇,其中SCI/EI索引21篇。第一发明人获得发明专利授权3项、发明专利在审16项。主持完成多项国家级、省部级科研项目
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    张新博士
    深度学习与视觉专家
    清华大学电子工程系学士, 达姆施塔特工业大学电子工程与通信技术系博士;在计算机视觉、深度学习、统计信号处理、通信系统等领域具备多年学术研究与工程研发经验
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    赖忠远博士
    AI脑科学研究员
    德国波恩大学博士、上海复旦大学物理系担任博士后研究员,曾在巴黎庞加莱数学研究院学术交换半年,并在德累斯顿复杂系统物理学马普所学术交流三个月。进行量子区块链研究工作,之后参与AI脑科学院研发项目,研究方向为理论凝聚态物理,深度学习算法和框架

学习环境

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招生指南

招生条件: 大学本科以上学历

授课地点: 上海

授课方式: 高级算法工程师专修班
每周一~周五10:00-18:00

授课时长: 4个月

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